این مدرک دانش آموزان را برای توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مانند تشخیص گفتار، تشخیص چهره و ترجمه زبان آماده می کند. زمینه های مطالعه ممکن است شامل داده کاوی، ریاضیات پیشرفته، مهندسی و رباتیک باشد.
ما در دنیایی زندگی می کنیم که پر از پیشرفت های فناوری است. در زمینه کمپیوتر و فناوری اطلاعات، کلمه "هوش مصنوعی" نقش مهمی ایفا می کند زیرا با پیشرفت های جدید بسیاری در یادگیری ماشینی به وجود آمد.
هوش مصنوعی (AI) علم انسان است که ماشین‌ها یاد می‌گیرند و مانند انسان تصمیم می‌گیرند. این علم ماشین هایی است که مانند انسان ها هوش را توسعه می دهند. در یادگیری ماشینی، ماشین‌ها می‌توانند از دیتاهاو اشتباهات مانند مغز انسان بیاموزند، تجزیه و تحلیل کنند، به‌جای اینکه طبق برنامه‌ریزی‌شده انجام دهند یا فکر کنند. هوش مصنوعی در زمینه علوم پزشکی، بانکداری، حمل و نقل هوایی، بازی، صنایع تولیدی و غیره پیشرفت هایی ایجاد می کند.
همانطور که در فیلم های علمی تخیلی نشان داده شده است، هوش مصنوعی مانند ربات هایی نیست که انسان ها و جهان را کنترل می کنند، بلکه ماشین ها را مانند یک انسان با هوش هوشمند می کند و باعث می شود مردم با نرم افزار هوشمند کار کنند.
هوش مصنوعی آینده دنیای فناوری است که به طور گسترده در حال ظهور است.
فرصت های شغلی در هوش مصنوعی
1. مهندس کلان دیتا. نقش یک مهندس کلان دیتا ایجاد یک اکوسیستم برای تعامل موثر سیستم های تجاری است. ...
2. توسعه دهنده هوش تجاری.
3. دانشمند دیتا.
4. مهندس یادگیری ماشین.
5. دانشمند محقق.
حوزه هوش مصنوعی چشم‌انداز شغلی فوق‌العاده‌ای دارد، به طوری که اداره آمار کار پیش‌بینی می‌کند تا سال 2030 مشاغل دانشمندان داده و متخصصان علوم ریاضی - که برای هوش مصنوعی بسیار مهم هستند - 31.4 درصد افزایش یابد.
